Lejos de sustituir a los humanos, la inteligencia artificial, la automatización y los modelos generativos han generado toda una ola de trabajos tech emergentes que hace 5 años simplemente no existían y que requieren nuevas habilidades, como el caso de AI Trainer, Prompt Engineer y Developer Advocate.
Estos roles han sido creados para responder necesidades reales y concretas dentro de las empresas que están en su camino de transformación tecnológica. Veamoslos un poco más de cerca:
Como bien su nombre lo dice, esta persona se encarga de “entrenar” a los modelos de lenguaje, es decir, le enseña a la tecnología como debe ser la interacción con los humanos. Corrige errores, ajusta comportamientos y se asegura que toda respuesta que dé el modelo sea útil, segura y ética.
Entre las habilidades que debe tener un AI Trainer destacan pensamiento crítico, comprensión lectora y habilidades lingüísticas, habilidades que son hasta cierto punto más necesarias que los conocimientos técnicos avanzados.
Este es un perfil híbrido y la persona debe combinar creatividad, lógica y lenguaje para asegurarse que el modelo de IA pueda generar exactamente lo que se está buscando. Y es que escribir propuestas que den resultados amerita saber como “piensa” la IA, si las respuestas a las instrucciones son ambiguas o preciosas y comprender cómo afinar los resultados según el contexto en el que esté.
Actualmente, empresas tecnológicas a nivel global (como Amazon, Google o Meta) contratan especialistas en prompt engineering que les ayuden a entrenar a sus asistentes virtuales, generar contenido que esté automatizado y optimizar los flujos de trabajo con modelos generativos.
Este es el mediador de los equipos técnicos y las comunidades de desarrolladores y es una especie de traductor entre ambos. Su empleo se basa en saber explicar las tecnologías complejas de forma sencilla, representar a las empresas tech en eventos y foros, así como fomentar el uso de herramientas valiéndose de documentación clara y contenidos educativos.
No es solo saber programar, sino que debe saber comunicarse, conectar y formar comunidad. Un buen Developer Advocate debe tener empatía, pedagogía y pasión por compartir el conocimiento.
Los roles de AI Trainer, Prompt Engineer y Developer Advocate han surgido porque la tecnología es más rápida que la educación tradicional y las universidades no están logrando ser lo suficientemente rápidas como para crear carreras formales para estos roles.
La mayoría de las veces, los perfiles más famosos de estas tres carreras provienen de un camino autodidacta, como bootcamps o formaciones alternativas. Vemos un poco las habilidades y experiencias que se necesitan para ejercer algunos de estos trabajos tech emergentes
Por último, es necesario destacar que estos trabajos tech emergentes no se ajustan a títulos tradicionales precisos, pero las personas deben ser curiosos, tener capacidad para adaptarse y una formación práctica.
Imagen:GPT-4
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