La innovación en los centros de datos sigue siendo significativamente impulsada por fuerzas macroeconómicas y tendencias tecnológicas vinculadas a la Inteligencia Artificial (IA), según revela el informe «Verti Frontiers» realizado por Vertiv, uno de los líderes mundiales en infraestructura digital crítica que opera en más de 130 países.
Este informe, que capitaliza la experiencia integral de la organización, detalla las tendencias que modelan la innovación presente y futura, abarcando desde la potenciación para IA y los gemelos digitales, hasta la implementación de refrigeración líquida adaptativa.
Scott Armul, director de producto y tecnología de Vertiv, señaló que el sector de centros de datos está experimentando una rápida evolución en el diseño, construcción, operación y mantenimiento de sus instalaciones. Esta transformación responde directamente a la necesidad de satisfacer las crecientes demandas de densidad y velocidad de despliegue que imponen las fábricas de IA.
«Observamos fuerzas tecnológicas cruzadas, incluida la densificación extrema, que impulsan tendencias transformadoras como arquitecturas de energía en corriente continua (CC) de alto voltaje y refrigeración líquida avanzada, esenciales para lograr el escalamiento a gigavatios crítico para la innovación en IA. La generación de energía en sitio y la tecnología de gemelos digitales también contribuirán a acelerar la adopción de IA», asegura el ejecutivo.
El informe Vertiv Frontiers amplía y se basa en las predicciones anuales anteriores de Vertiv sobre «Tendencias en Centros de Datos». Este informe identifica las principales fuerzas impulsoras de la innovación en el sector:
El informe de Vertiv detalla cómo estás macrotendencias han configurado cinco tendencias clave que están transformando áreas específicas del panorama de los centros de datos.
Para abordar las crecientes densidades de potencia impulsadas por las cargas de trabajo de IA, los centros de datos están bajo presión para modernizar sus sistemas de distribución de energía. Actualmente, la mayoría de los centros de datos depende de la distribución híbrida AC/DC, lo que implica tres o cuatro etapas de conversión e ineficiencias.
El cambio hacia arquitecturas de DC de Alto Voltaje simplifica el proceso, reduce el tamaño de los conductores y el número de conversiones, al tiempo que centraliza la conversión de energía hasta nivel de sala blanca. A medida que maduren los estándares y equipos, esta tecnología, junto con la generación in situ y las microrredes, se volverá más común para soportar el aumento en la densidad de los racks.
La inversión masiva en centros de datos de IA ha impulsado la adopción generalizada de herramientas de IA. Sin embargo, la forma en que se entregan los servicios de inferencia de IA está evolucionando hacia un modelo distribuido.
Vertiv anticipa que, si bien la IA es crucial para las empresas, las industrias altamente reguladas (como finanzas, defensa y salud) requerirán entornos de IA privados o híbridos. Esto se debe a la necesidad de cumplir con requisitos estrictos de seguridad, latencia, y protección y almacenamiento de datos.
Para estos casos, la modernización o construcción de nuevas instalaciones requerirá sistemas de energía de alta densidad flexibles y escalables, junto con refrigeración líquida.
Aunque la generación de energía in situ a corto plazo ha sido esencial para la resiliencia de los centros de datos durante décadas, los desafíos actuales de disponibilidad de energía están impulsando la necesidad de una autonomía energética extendida, particularmente para las instalaciones de IA.
La inversión en tecnologías de generación in situ, como turbinas de gas natural, es una respuesta directa a estos problemas de suministro. Estrategias como ‘Bring Your Own Power’ (y Refrigeración) serán componentes vitales de los planes continuos para garantizar la independencia energética.
Las crecientes densidades de las cargas de trabajo de IA y las potentes GPU exigen una rápida implementación de estas complejas fábricas de IA. Las herramientas basadas en IA facilitan esto, pues mediante el uso de gemelos digitales se puede mapear y especificar virtualmente los centros de datos.
La TI y la infraestructura digital crítica se integran, a menudo utilizando diseños modulares prefabricados, y se implementan como unidades de cómputo. Este enfoque puede reducir el tiempo por token hasta en un 50% y será crucial para lograr de manera eficiente las expansiones a escala de gigavatios necesarias para futuros avances en IA.
La infraestructura y las cargas de trabajo de IA han acelerado la adopción de la refrigeración líquida. A su vez, la IA está siendo utilizada para optimizar y refinar estas soluciones. La combinación de IA con sistemas avanzados de monitoreo y control puede hacer que los sistemas de refrigeración líquida sean más inteligentes y robustos.
Esto se logra mediante la predicción de posibles fallas y la gestión más eficiente de fluidos y componentes. Esta tendencia asegura una mayor confiabilidad y tiempo de actividad para el hardware de alto valor y los datos/cargas de trabajo asociados.
Imagen: GPT-5
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