La plataforma de compras de Google, Google Shopping, ha incorporado nuevas herramientas basadas en inteligencia artificial (IA), que permiten a los usuarios probarse ropa y maquillaje de manera virtual antes de decidirse a comprar, además de encontrar productos que respondan a estilos específicos. Con estas novedades, la tecnológica busca reducir la incertidumbre típica del eCommerce, especialmente en categorías donde el aspecto visual y el ajuste son clave.
Esta evolución combina reconocimiento visual, simulación de texturas y colores realistas, todo integrado directamente en el buscador de Google. Según explica la compañía en su blog oficial las nuevas funciones se enfocan principalmente en los sectores de belleza y moda. Por el momento, estas nuevas funciones solo están disponibles para usuarios de Estados Unidos en la Búsqueda y la pestaña “Compras”.
La primera novedad de Google Shopping es la función de maquillaje virtual, que permite a los usuarios ver cómo les quedan diferentes productos directamente sobre su rostro. Marcas reconocidas como MAC, L’Oréal y Charlotte Tilbury ya son parte de esta experiencia. La herramienta combina realidad aumentada (AR) e inteligencia artificial, logrando resultados personalizados según el tono de piel detectado por la cámara del dispositivo.
Aunque ya existen aplicaciones de belleza con opciones de prueba virtual, como Sephora o Instagram, la integración de esta función directamente en Google da un salto en términos de alcance y facilidad de uso. Además, Google destaca que su modelo fue entrenado con miles de imágenes reales, lo que permite simular con mayor realismo el color, las texturas y los reflejos de cada producto.
Gracias a la última tecnología de aprendizaje automático de Google, los usuarios podrán explorar y comparar instantáneamente estilos de maquillaje completos, combinando labiales, máscaras, sombras de ojos y delineadores de varias marcas, todo a la vez. Además,os eCommerce pueden incorporar esta tecnología directamente en sus anuncios de Google Shopping, mejorando la interacción con el usuario y potenciando las conversiones.
En el caso de la moda, Google ya había desarrollado un probador virtual que permite a los compradores visualizar cómo se ajusta una prenda en distintos tipos de cuerpo. Esta función incluye una galería de modelos virtuales con diferentes tallas, formas y tonos de piel, lo que facilita encontrar una referencia más cercana al propio físico de cada usuario.
Por ejemplo, el usuario puede entrar a Google desde su computadora o móvil y utilizar la Búsqueda o la pestaña de Google Shopping para buscar pantalones o faldas. Al seleccionar un resultado con la insignia “Pruébalo”, podrá ver cómo luce la prenda en un grupo variado de modelos reales, con tallas desde XXS hasta XXL.
Ahora, “para ofrecerte una vista más completa, mejoramos nuestros modelos de aprendizaje automático para mostrar el outfit completo, desde la parte superior combinada hasta los zapatos que lleva la modelo. Esta herramienta ya está disponible y busca ofrecer a los compradores más inspiración visual, ayudándote a imaginar cómo encajan las prendas con tu estilo y dándote más confianza al momento de decidir qué comprar”, explican desde Google.
Este avance aborda una de las principales dificultades del eCommerce de moda, ya que muchos consumidores sienten inseguridad al no saber cómo les quedará realmente una prenda. Al integrar este sistema directamente en los resultados de búsqueda de Google, el proceso de compra se vuelve más claro y confiable para el usuario, además de disminuir la tasa de devolución de productos, que suele ser muy elevada en este segmento.
Cada día, los usuarios realizan más de mil millones de compras en Google. Sin embargo, convertir una idea de estilo en una prenda real no siempre es fácil. De hecho, más de la mitad de los compradores reconocen que han tenido problemas para encontrar ropa específica que encaje con lo que imaginaban.
Para resolverlo, Google ha lanzado Vision Match, una herramienta que era un experimento en Labs y que ahora está disponible para todos los usuarios móviles en Estados Unidos. Esta función permite describir la prenda que el comprador tiene en mente (como “vestido midi colorido con margaritas grandes”) y, mediante IA generativa, crea imágenes de inspiración junto con productos similares que puedes comprar.
Solo hay que buscar una prenda detallando todos los elementos clave y desplazarse hasta la opción “¿No la encuentras? Créala”. Desde ahí, Google mostrará ideas iniciales y permitirá al usuario seguir ajustando el estilo hasta encontrar la opción perfecta. También es posible acceder desde la pestaña Compras, en la sección “Crear y comprar”.
Estas innovaciones demuestran cómo Google Shopping está evolucionando para adaptarse a las nuevas demandas del eCommerce, donde los consumidores esperan experiencias más personalizadas y visuales. Las marcas, por su parte, tienen la oportunidad de aprovechar estas herramientas para acercarse a sus clientes con una experiencia de compra más atractiva y persuasiva.
Con la creciente integración de la IA generativa y la realidad aumentada en el proceso de compra online, las empresas deben ajustar sus estrategias de marketing digital. Optimizar las fichas de producto, ofrecer imágenes de alta calidad y asegurar la compatibilidad con las funciones de prueba virtual son algunas de las acciones que las marcas deben implementar ya para destacar en este nuevo entorno competitivo.
Con este tipo de herramientas, el proceso de compra se vuelve más interactivo y transparente, en el que los usuarios no descubren y experimentan de forma casi real antes de comprarlos.
Foto: Google.
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