En la edición de este año, el Black Friday y la Inteligencia Artificial se unen para lograr un mayor impacto en la audiencia. Y es que en un contexto en el que los descuentos ya no son suficiente para destacarse frente a la competencia, donde las marcas deben conectar con sus clientes en el momento adecuado y con el mensaje correcto, el uso de la tecnología se ha fundamental para lograr los objetivos planteados.
En América Latina, la inteligencia artificial es el presente del comercio digital y no su futuro, una realidad que se evidencia con el 47% de las empresas que han integrado la IA en sus operaciones.
Por su parte, Colombia es un claro ejemplo de esta aceleración regional. Con ventas online por 105,4 billones de pesos en 2024 (lo que representa un notable crecimiento interanual del 26,7%) y un impulso continuó en el primer semestre de 2025 (que ha llevado a superar los 54 billones de pesos), han posicionado al país como uno de los mercados más dinámicos de la región.
Además, este avance se ve reforzado por la confianza del consumidor: datos de Statista indican que más del 40% de los compradores colombianos confían en las recomendaciones de IA para comprar productos.
La dinámica de la jornada del Black Friday ha cambiado significativamente: ya no se limitan a un solo día, sino que se extienden a lo largo de semanas o incluso meses, abarcando el periodo previo y posterior al evento principal.
Todo el proceso de preparación para este evento, comienza con la búsqueda e inspiración, donde los consumidores inician comparando productos, investigando y elaborando sus «listas de deseos», valiéndose de aplicaciones de seguimiento de precios, motores de recomendación y chatbots que resumen reseñas y personalizan los resultados de búsqueda.
Además de esto, las redes sociales cada vez toman más relevancia y en Colombia, el 47% de los consumidores descubre nuevos productos a través de ellas, por lo cual las marcas deben contar con una presencia sólida mucho antes del momento de la venta.
Cada etapa del recorrido del consumidor, desde el interés inicial hasta la consideración, exige mensajes distintos, coherentes y adaptados al contexto, con el fin de mantener la atención sin llegar a la saturación. Por eso, ya no es suficiente encender la campaña solo durante las fechas de descuentos, sino que es necesario una estrategia de marketing ininterrumpida que garantice la relevancia desde las primeras búsquedas, permita optimizar las acciones en tiempo real y guíe al usuario hasta completar la compra.
El recorrido de compra ya no es lineal, sino que inicia con la búsqueda, continúa con comparaciones, evoluciona en interacciones y culmina con un clic, cuya probabilidad de convertirse en venta se incrementa gracias a la IA.
Los datos regionales de Latinoamérica respaldan esta tendencia: una encuesta de IBM revela que el 29% de los consumidores de Black Friday ya ha utilizado la Inteligencia Artificial para compras y más del 90% se muestra interesado en emplearla para investigar productos o recibir asistencia personalizada.
Con un valor actual de 4.7 mil millones de dólares, se proyecta que el mercado de IA en la región supere los 30 mil millones de dólares para 2033, con lo que se confirma que la Inteligencia Artificial se ha consolidado como la infraestructura esencial para el marketing y las ventas.
En este punto, es donde la IA demuestra su verdadero potencial: pasar de generar simples clics a conseguir conversiones reales, un fin primordial para todas las marcas. Pruebas recientes de MGID, plataforma de publicidad nativa confirman esta capacidad: en sectores como retail, finanzas y salud, los creativos de video generados por IA no solo obtuvieron hasta un 92% más de tasa de vista-clic (vCTR) que las imágenes estáticas, sino que también lograron hasta un 5% más de conversiones.
Después del clic del usuario, la IA continúa desempeñando un papel activo. En este punto crucial, herramientas como CPA Tune se vuelven esenciales para optimizar el Costo por Adquisición (CPA) y convertir el interés en resultados tangibles. Por ejemplo, en campañas internacionales, esta tecnología ha logrado incrementar la tasa de conversión (CVR) hasta en un 300% y mejorar el rendimiento general en un promedio de 155%. Esto demuestra que el uso estratégico de los datos y la automatización se traduce directamente en una mayor eficiencia comercial.
No obstante, mantener la atención y el engagement es un desafío significativo. Según eMarketer, empresa de investigación de mercado, el 41% de los profesionales de marketing considera la fatiga publicitaria su principal obstáculo, la cual se manifiesta en caídas de la tasa de clics de aproximadamente el 15% durante la primera semana de una campaña.
Para contrarrestar esta disminución, MGID ha desarrollado CTR Guard. Esta solución utiliza machine learning e IA generativa para identificar las primeras señales de pérdida de interés y generar nuevas versiones creativas antes de que la performance se vea afectado. En pruebas regionales, CTR Guard ha demostrado una precisión predictiva superior al 90% y ha conseguido un aumento del 29% en el vCTR después de aplicar la optimización.
El panorama actual exige comprender que el consumidor valora tanto la pertinencia y la experiencia como el precio. Las marcas exitosas son aquellas que dominan el journey completo, desde el despertar del interés hasta el servicio post-compra, logrando transformar la automatización en verdadera empatía.
El Black Friday no se recordará según la cantidad de descuentos que se obtuvo, sino por la capacidad de las marcas para conectar con el cliente con precisión y relevancia en cada etapa del recorrido. Los líderes de esta edición serán quienes combinan la velocidad algorítmica de la IA con la sensibilidad humana de la estrategia.
La clave radica en que predecir no equivale a conectar: la IA puede anticipar el momento en el que el consumidor está listo para comprar, pero es el insight humano el que convierte esa predicción en una decisión final. En un entorno donde la conversión está a solo un clic, la verdadera ventaja competitiva reside en lograr que la inteligencia artificial no solo sea funcional, sino que también resuene emocionalmente.
Imagen: GPT-5
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