Búsqueda conversacional para eCommerce técnico: cómo Iturri guía a sus clientes con la IA de Doofinder

AI Assistant responde como un técnico especializado. Además, las búsquedas conversacionales brindan información potente sobre el usuario.
Imagen de un hombre joven utilizando su móvil con cara sonriente. En la esquina superior izquierda se ve el logo de Doofinder y su herramienta AI Assistant.
18 mayo, 2026

Hay sectores donde una compra equivocada no es solo una devolución. En vestuario de protección laboral, calzado de seguridad o equipos de protección individual, elegir mal puede tener consecuencias directas: un trabajador sin la certificación correcta, un producto que no cumple la normativa exigida en obra, un pedido que hay que repetir con urgencia.

El cliente que entra en ese tipo de tienda online no busca inspiración, sino que llega con una consulta técnica. Por ejemplo, “necesito unas botas cómodas que cumplan con EN ISO 20345”, o quiere saber si un modelo concreto es apto para superficies con riesgo eléctrico. Este tipo de consultas ya tienen respuesta gracias a la búsqueda conversacional, con tecnología como AI Assistant de Doofinder.

Esto podemos verlo con tiendas online como la de Iturri, empresa especializada en vestuario y equipamiento de seguridad laboral con más de 10.000 clientes repartidos por el mundo. Su catálogo es técnico por definición: normativas europeas, niveles de protección, materiales con certificación específica. Su tienda, construida sobre PrestaShop, lleva integrado Doofinder desde 2024.

La búsqueda conversacional aplicada a un catálogo técnico

Cuando Iturri integró AI Assistant de Doofinder en su eCommerce, el objetivo no era añadir un chatbot. El objetivo era que la tienda online pudiera responder como lo haría un técnico especializado en tienda física: entendiendo el contexto de la consulta, conociendo las normativas aplicables y guiando al comprador hasta el producto correcto.

Captura que muestra el AI Assistant de Doofinder en la tienda online de Iturri.
AI Assistant de Doofinder en la tienda online de Iturri

La diferencia con una búsqueda tradicional se ve en el primer mensaje. Un usuario escribe: “Trabajo en logística, paso muchas horas de pie sobre suelo duro. Necesito unas botas cómodas que cumplan con EN ISO 20345, ¿qué me recomiendas?

El asistente impulsado por inteligencia artificial de Doofinder no devuelve una lista de resultados por palabra clave. En lugar de eso, entiende el contexto (uso prolongado, superficie dura, normativa de seguridad obligatoria), filtra el catálogo en consecuencia y propone opciones con puntera de seguridad y suela específica para ese tipo de jornada.

Dentro de esa misma conversación, el usuario puede preguntar por diferencias entre modelos, hacer comparativas de productos, consultar condiciones de envío o política de devoluciones. Todo ello sin salir del buscador, sin abrir otra pestaña y sin necesidad de contactar con atención al cliente.

Para el equipo de Iturri, esto tiene un impacto doble. Por un lado, reduce el riesgo de compra incorrecta en una categoría donde equivocarse tiene coste real, tanto para el comprador como para la tienda online. Por otro, descarga al equipo de soporte de consultas que ahora se resuelven directamente en la capa de búsqueda conversacional.

Lo que revelan las conversaciones con un asistente de inteligencia artificial

Cada interacción con AI Assistant de Doofinder genera datos más allá de qué se compró: qué se preguntó antes de comprar o antes de abandonar, qué normativas preocupan más a los compradores, qué características técnicas generan más dudas o qué categorías tienen demanda latente que el catálogo no está cubriendo bien.

Esa capa de inteligencia es lo que convierte al AI Assistant en algo más que una herramienta de UX. Es información potente para el equipo de eCommerce que les ayuda a tomar decisiones de catálogo, de contenido de ficha de producto y de estrategia comercial.

El modelo funciona cuando el catálogo exige conocimiento

El caso de Iturri no es exclusivo del sector de seguridad laboral. El mismo patrón aplica a cualquier eCommerce donde el proceso de compra requiere criterio técnico: electrónica especializada, farmacia, material industrial, nutrición deportiva.

En todos estos casos, el buscador tradicional interpreta lo que el cliente escribe, pero no lo que el cliente necesita a través de lenguaje natural. Y en categorías técnicas, esa diferencia se paga.

Si quieres profundizar sobre el tema (y estás por ahí), el 21 de mayo tendrá lugar la próxima edición de Ecommerce Talks Live en las oficinas de Doofinder en Madrid, coorganizada con PrestaShop, Reskyt, Profileo, Alma y Alcalink. Un evento en formato afterwork donde eCommerce Managers, junto con otros expertos del sector, compartirán qué está funcionando de verdad en sus eCommerce PrestaShop. Si tienes un eCommerce y quieres aprender de experiencias reales, es una cita que no te puedes perder.

Foto: Doofinder

Publicado por

Redactor de Marketing4eCommerce
Escribiendo sobre marketing e eCommerce desde 2015: te he contado las últimas novedades de Google, Facebook, Apple y todas las grandes noticias del sector del comercio electrónico en España y el mundo. Me encanta este sector, pero, sobre todo, me gusta explicarte cómo funciona ;)

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