Rara vez, cuando llegamos a una tienda física, el proceso de compra empieza con una palabra clave. Explicamos qué necesitamos, si es para nosotros o si se trata de un regalo, para qué ocasión, qué características son importantes o cuánto queremos gastar.
Dependiendo de estos requisitos, el dependiente entiende la necesidad y nos ofrece recomendaciones concretas. Las nuevas experiencias conversacionales en eCommerce buscan trasladar esa dinámica al entorno digital.
En este contexto surge el AI Assistant de Doofinder, diseñado para que la experiencia de búsqueda en una tienda online se parezca cada vez más a una conversación con un vendedor en la tienda física. En lugar de limitarse a interpretar palabras clave, el asistente interpreta la necesidad del usuario y la conecta con el catálogo del comercio.
Para quien compra, esto se traduce en una experiencia más guiada, con recomendaciones y soporte en distintos idiomas. Para el eCommerce, implica más datos sobre la intención de compra y mejores decisiones sobre catálogo, merchandising y conversión.
Palabras clave como “zapatillas correr”, “bolso negro” o “chaqueta impermeable” han sido la base de la interacción entre un consumidor y la tienda online. Sin embargo, este modelo empieza a quedarse corto frente a cómo realmente buscamos un producto hoy gracias a la inteligencia artificial.
Ya es habitual encontrar búsquedas como: “quiero unas zapatillas de mujer para andar por la ciudad cómodas y ligeras” o “busco una mochila impermeable para viajar con ella”. Más que un producto, buscamos una solución para una situación concreta.
Este cambio es especialmente visible en sectores como la moda: el 72% de los consumidores compra moda online, según la Radiografía del consumidor online en España 2025 de Doofinder.
En un sector donde el descubrimiento de producto es clave, cómo buscamos dentro de una tienda online influye directamente en la experiencia de compra.
Un ejemplo claro de esta evolución se puede ver en el caso de Munich Sports, marca española de calzado y moda deportiva reconocida por su icónica “X”, que ya tiene implementada esta tecnología en su experiencia de compra.
En la tienda online de Munich Sports, los usuarios pueden interactuar con el asistente impulsado por la IA de Doofinder, que analiza el contexto y la intención del usuario.
Imagen: AI Assistant de Doofinder en la tienda online de Munich Sports
Teniendo en cuenta factores como el uso urbano del producto, la necesidad de comodidad y ligereza o la categoría femenina, muestra productos que encajan con las necesidades de búsqueda.
Pero la conversación no se limita al descubrimiento de productos. También permite resolver dudas habituales antes de comprar, como cuándo llegará el pedido o cuáles son las condiciones de envío. El asistente puede responder directamente a este tipo de consultas accediendo a la información de envío o tiempos de entrega del eCommerce. Esto acelera la decisión de compra y reduce la carga operativa del equipo de atención al cliente.
En un contexto donde atraer tráfico es cada vez más costoso, la ventaja competitiva ya no está solo en captar más visitas, sino en entender mejor a los clientes que ya están dentro de la tienda y acompañarlos en su decisión de compra para mejorar la conversión, incrementar el ticket medio y fidelizar.
Cada conversación refleja una intención real de compra y revela patrones que antes quedaban ocultos en las búsquedas tradicionales, aportando una nueva capa de información para los equipos de eCommerce.
Imagenes: Doofinder
Este contenido es posible gracias al apoyo de Doofinder.
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